Budoucnost logistiky v modním průmyslu

E-commerce v módě

Správně nastavená logistika v módním průmyslu tvoří základní kámen úspěchu společnosti. Internetové nakupování se výrazně rozšířilo, jedním z důvodů je i pandemie Covidu. Zvýšily se však i požadavky zákazníků na rychlost dodání - doručení zboží ve stejný den objednání je novým standardem.  Módní průmysl zároveň musel přizpůsobit obchodní model vysokému objemu vráceného zboží, jehož míra přesahuje 50 %.

Zde přichází na řadu omnichannel logistika. Ta představuje komplexní zpracování vráceného zboží, zahrnující reverzní logistiku a automatizované systémy třídění. Omnichannel je strategií, která využívá více prodejních kanálů - kombinuje online a offline kanály prodeje. Tradičním problémem logistikých center pro módní průmysl jsou chybějící podstatné údaje, jako je napřípad důvod vrácení. Vratky jsou důležitou součástí obchodního modelu a lze díky nim získat důležitá data o potřebách zákazníků. Tato data mohou následně pomoci porozumnět vkusu zákazníků a dále pak při plánování budoucích prodejů a snižování vratek. Díky využití umělé inteligence je možné zlepšit návrhy produktů v budoucnu na základě znalosti zákaznických potřeb.

Digitální dvojče a jeho význam

Digitální dvojče je přesným virtuálním modelem automatizovaného zařízení, výrobního či měřícího. Díky jeho využití je možné sledovat a procházet plánované postupy a následně optimalizovat procesy pro reálnou výrobu či měření. Tuto digitální reprezentaci reálných procesů je možné využít nejen pro celou továrnu budoucnosti a výrobu, ale také pro zobrazení logistikých procesů. Datově řízené analýzy pomocí umělé inteligence s detailním digitálním modelem jsou vhodné právě pro složité a občas i spletité systémy logistiky a velká množství dat (neboli BIT DATA). Tím je vyrazně usnadněno souhrnné rozhodování v rámci logistiky a jejích procesů. Digitální dvojčata jsou využitelná pro zcela odlišné objekty a systémy, nejen ve společnosti, ale také mimo ni. Existují dvojčata pro vysokozdvižné vozíky, sklady pro všechna odvětví módního průmyslu nebo také například pro systémy zásobovací logistiky a optimalizaci tras AVG systémů v reálném čase. Na základě využití dvojčat je dělíme na: monitorovací, provozní, předvídací, učící se a autonomní ovládání.

Umělá inteligence a velká data

Pro předvídání stavů logistické sítě v budoucnu se využívá prediktivní logistika, je to v podstatě také aplikace digitálního dvojčete. Pro tento účel je tedy vytvořeno digitální dvojče logistické sítě. V posledních letech se společnosti přiklánějí k vyhodnocování chování spotřebitelů pomocí využití velkých dat a umělé inteligence. Digitální dvojče a prediktivní analýzy jsou schopny rozpoznat z historických dat vzorce, které odhalí výskyt specifických událostí (nákupní chování) s určitou pravděpodobností. Základ pro simulaci budoucího stavu prodejního řetězce společností v módním průmyslu vzniká na základě prediktivní analýzy při využití digitálního dvojčete.